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产品与服务

以数据隐私治理为底盘的闭环式产品服务,助力客户全面提升数据隐私管理水平

  • 数据隐私治理
  • 数据隐私风险管理
  • 数据隐私处理记录
  • 数据隐私合规咨询服务
  • 数据隐私治理

数据隐私治理

能自动发现敏感数据标识和敏感数据流转全链路,针对组织全域的数据资产、数据库资产、应用资产以及用户资产进行全面梳理,提供全方位数据隐私治理能力,打造数据全生命周期创新管控模式,全面夯实数据安全管理底盘,并实现持续动态运营。

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  • 数据隐私风险管理

数据隐私风险管理

基于数据全链路,围绕数据、数据库、应用和用户多维度进行高维关联数据,构建风险监测底层能力,通过聚合分析数据隐私风险,实现应用侧数据泄漏风险预警,有效解决漏报、误报等行业难题。

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  • 数据隐私处理记录

数据隐私处理记录

无需对应用系统埋点改造即可动态采集用户访问行为日志,形成用户、应用、数据库及数据在内的四层关联审计记录。同时针对数据隐私风险事件提供快速双向溯源能力,定位溯源更高效。

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  • 数据隐私合规咨询服务

数据隐私合规咨询服务

以法律法规为指引,通过现状分析和整体评估,帮助企业构建健全的信息安全及数据隐私合规管理体系,制定技术规划方案,协助企业推进落地,提升企业信息安全和数据隐私合规管理水平。

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解决方案

多种场景覆盖,有效支撑数据隐私合规落地

  • 数据分类分级
  • 数据出境合规
  • API数据隐私风险管理
  • 全链路数据隐私风险管理
  • 数据隐私事件溯源定位

数据分类分级

我国先后出台了一系列法律法规和标准条例,明确了数据分类分级的重要性。各行业监管部门也陆续发布了其行业领域数据分类分级的标准指导文件。企业经营过程中要想切实做好数据隐私管理和保护工作,企业需要分阶段有序推进,其中首要且核心任务就是数据资产梳理和数据分类分级。

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数据出境合规

数据出境已成为出海企业经营过程中需要重点关注的合规风险,要想切实做到出境合规遵从,企业必须有效识别出境数据,全面掌握出境数据内容,并持续对出境接口进行动态监管,实现常态化数据出境合规管控。

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API数据隐私风险管理

API连接的不仅是应用和数据,更是业务和价值,帮助企业实现业务创新,进一步驱动数字化转型。 与此同时,随着API应用的广泛性,其已成为最常见的攻击媒介,API攻击呈爆炸性增长,导致企业的业务系统面临极大的数据安全风险。

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全链路数据隐私风险管理

数据不局限于某个数据库,某个业务系统,而是在企业内部广泛分布、使用和流转,形成大量的数据流转链路,由于攻击手段愈发隐蔽和多样性,链路上的每个节点都可能成为不法分子的突破口。这种情况下,企业只有基于数据视角,构建全链路的数据隐私风险管理能力,才能够有效应对。

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数据隐私事件溯源定位

作为数据隐私合规的重要环节,审计溯源通常被视为最后一道防线。然而由于业务系统庞杂,数据使用场景广泛,数据访问人员多样,数据流转链路复杂,企业难以有效落地,导致安全运营人员面对定位溯源时无米难为炊。

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核心技术

创新引领,突破行业瓶颈

  • 数据采集
    引擎

    自动采集接口参数和数据库连接语句,基于业务活动,获取数据资产信息

  • 链路追踪
    引擎

    智能抓取南北向、东西向数据流转链路,全面掌握数据流和接口调用关系

  • 有特征数据
    识别引擎

    智能发现和识别个人隐私数据(有特征数据),如电话号码、身份证等数据

  • 无特征数据
    识别引擎

    智能发现和识别经营数据和重要数据(无特征数据),如财务、销售等数据

  • 行为日志
    动态采集

    应用系统研发零介入,无需埋点改造,即可灵活采集用户访问行为日志

  • 四层关联
    溯源日志

    覆盖数据流转全链路上的对象(用户、应用、数据库和数据)进行关联审计

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